투명도를 유지하면서 SVG를 PNG로 온라인에서 무료로 변환하세요. 작은 크기로 선언된 벡터는 자동으로 더 높은 해상도로 다시 렌더링하므로 24픽셀짜리 쓸 수 없는 이미지가 만들어지는 일이 없습니다. 일괄 변환을 지원하며 회원가입과 워터마크가 없고, 파일은 업로드 후 1시간이 지나면 자동 삭제됩니다.
SVG는 이 path가 어디로 이어지는지, 어떤 색으로 채워지는지 같은 그리기 지침을 저장합니다. PNG로 변환한다는 것은 렌더러가 그 지침을 한 번 실행하고 결과를 픽셀로 기록하는 것입니다. PicEditLab은 Firefox와 GNOME의 기반이 되는 것과 동일한 렌더링 엔진인 librsvg를 사용하며, 그라데이션, 마스크, 필터, CSS 스타일링 등 최신 SVG 문법을 폭넓게 지원합니다. 드물게 오래된 파일을 파싱하지 못하는 경우에는 ImageMagick으로 두 번째 변환을 시도합니다.
많은 사람이 의외라고 느끼는 부분은 출력 크기입니다. 벡터에는 고유한 크기가 없기 때문에 렌더러는 파일 내부에 선언된 width와 height에 의존할 수밖에 없으며, 아이콘 SVG는 거의 항상 width="24"를 선언합니다. 그래서 많은 온라인 변환기가 24x24 PNG를 반환합니다. 기술적으로는 맞지만 실제로는 쓸모없는 경우가 많습니다. 이 페이지는 이 경우를 감지해 원본 벡터를 512 px 이상으로 다시 렌더링하고 가로세로 비율을 유지합니다. 단순 확대가 아니라 재렌더링이므로 결과가 실제로 선명합니다.
투명도는 그대로 유지됩니다. 배경에 흰색을 칠하지 않으므로 SVG가 아무것도 그리지 않는 부분은 PNG에서 투명하게 남습니다. 반대의 경우가 중요합니다. SVG에 캔버스 전체를 덮는 흰색 사각형이 있다면 그것은 그림의 일부이므로 그대로 그려지고 PNG에도 흰색 배경이 생깁니다. 해결 방법은 변환 단계에서 추측하게 두는 것이 아니라 디자인 도구에서 해당 사각형을 삭제하는 것입니다.
SVG를 사용할 수 없는 곳에서는 PNG가 필요합니다. 이메일 클라이언트, 프레젠테이션 파일, 대부분의 이커머스 백엔드, 소셜 플랫폼의 프로필 사진과 커버 이미지, 그리고 많은 포럼과 웹 폼은 비트맵만 허용합니다. 보안 측면에서도 SVG는 실행 가능한 마크업 문서이기 때문에 사용자 업로드를 허용하는 많은 시스템에서 아예 차단하며, PNG로 변환하는 것이 가장 간단한 해결책입니다.
반대로 변환하시나요? PNG를 실제 SVG로 트레이싱하세요
전문 지식이 필요 없습니다. 무료, 빠르고, 모든 기기에서 사용 가능.
여러 검증된 오픈소스 변환 엔진 위에 구축. 각 형식 조합에 대해 최적의 처리 체인을 선택하여 브라우저 사이드 변환에서 흔히 발생하는 색상 변이와 품질 저하를 방지합니다.
SVG 이미지를 PNG로 변환하는 경우는 다양합니다: 다른 기기나 플랫폼과의 호환성 확보, 저장 공간 절약, 또는 소스 형식을 지원하지 않는 서비스에 업로드하기 위한 이미지 준비 등. 전통적인 방법은 Photoshop, GIMP 또는 유사한 데스크탑 응용 프로그램을 설치하는 것인데, 가끔씩의 작업에는 과분합니다. 브라우저 기반 변환기도 대안이지만 브라우저가 기본적으로 디코딩할 수 있는 것에 제한되며 RAW, HEIC, AVIF와 같은 특수 형식은 전혀 처리할 수 없습니다. PicEditLab은 서버 사이드에서 변환을 실행하므로 형식 지원, 출력 품질, 처리 속도가 브라우저나 기기에 의존하지 않습니다.
PicEditLab에서의 변환은 세 단계입니다 — 업로드, 대상 형식 선택, 다운로드:
서버는 검증된 오픈소스 툴체인을 실행합니다. ImageMagick이 색상 공간 변환과 리샘플링을 처리하고, libheif는 HEIC 인코딩 및 디코딩에 x265 코덱을 사용하며, libavif는 AVIF에 AOM을 사용하고, libjxl은 JPEG XL을 처리하며, OpenJPEG는 JPEG 2000을 담당하고, dcraw는 RAW 파일에서 원시 센서 데이터를 디코딩합니다. JPG 출력은 웹에서 빠른 체감 로딩을 위해 프로그레시브 인코딩으로 품질 85를 사용합니다. PNG 출력은 단 하나의 픽셀도 손실 없이 파일 크기를 최대한 작게 유지하기 위해 최대 압축의 zlib를 사용합니다.
PicEditLab의 이미지 파이프라인은 Apple, Google, Mozilla도 사용하는 동일한 검증된 오픈소스 라이브러리인 ImageMagick, libheif, libavif, libjxl 위에 구축되어 있습니다. 대부분의 사용자가 실제로 원하는 품질과 파일 크기 간의 균형에 맞게 각 형식의 인코더 매개변수를 조정하고, 새 형식 개정을 따라잡기 위해 모든 릴리스마다 파이프라인 업데이트를 제공합니다.