Maliit na target ang 20KB. Ito ang karaniwang limit para sa mga naka-scan na signature at maliliit na ID photo sa exam at gov't portals, at hindi maaabot para sa full-resolution camera photo maliban kung babawasan mo muna ang dimensions.
Ang 20KB ay humigit-kumulang 20,000 bytes ng naka-encode na pixel data. May 46,000 pixels ang 200x230 na ID photo at kaya nitong umabot doon nang komportable. May 12 milyong pixels ang 4000x3000 na phone photo, na sa 20KB ay lumalabas na mas mababa sa 0.02 bytes bawat pixel — walang encoder na kayang mag-deliver niyan sa magagamit na quality. Ibabalik pa rin namin ang pinakamaliit na file na kaya naming gawin at mamarkahan ang target bilang hindi naabot, pero para sa malaking litrato ang tapat na sagot ay bawasan muna ang dimensions.
Sinadya na kakaiba ang page na ito: sa 20KB, ang unang rekomendasyon namin ay mag-resize, hindi mag-compress nang mas malakas. Ibaba ang imahe sa dimensions na talagang hinihingi ng form — kadalasan 200x230 o 300x300 — at saka bumalik para itakda ang 20KB.
I-resize muna ang larawanHindi kailangan ng teknikal na kaalaman. Libre, mabilis, at available sa anumang device.
Nag-aabot kami ng dagdag na pagsisikap sa bawat detalye para maibigay ang pinakamahusay na karanasan sa compression.
Ang 20KB na ceiling ay halos ganap na form-upload convention. Nagtatakda ang exam registration portals at gov't services ng magkahiwalay na limit para sa photograph at signature, at kadalasang mas mahigpit ang signature limit: 10KB hanggang 20KB, na may nakalakip na fixed dimensions. Ginawa ang mga portal na iyon para sa mabagal na koneksyon at maliliit na storage budget, at hindi pa naluluwag ang mga limit.
Kaya't karapat-dapat ang 20KB sa sariling page sa halip na isang numero lang sa marami. Iba talaga ang payo sa 20KB kumpara sa 100KB: sa 100KB, nagko-compress ka; sa 20KB, kadalasan nire-resize mo muna at saka nagko-compress. Sinasayang lang ng oras mo ang tool na nagsasabi lang na "mag-effort ka pa".
Hindi namin binabago ang laki ng imahe mo at hindi namin ito ni-convert sa ibang format. Naaabot ang target sa pamamagitan ng binary search sa quality ng encoder: nag-e-encode, sumusukat, nag-a-adjust, at nag-e-encode ulit hanggang dumapo ang resulta nang bahagyang mas mababa sa iyong numero. Dahil tumatakbo ito sa server-side gamit ang mga totoong encoder (pngquant, cwebp, gifsicle, libjpeg) sa halip na browser canvas, mas malayo pa ang hinahanap nito pababa kaysa sa magagawa ng in-browser tool bago sumuko. Available ang target mode para sa JPG, PNG, WebP, GIF, HEIC, JXL, JP2 at JXR; babalik ang ibang format sa standard na quality-based compression.