Tabsfri høj komprimering
Avancerede algoritmer reducerer billedfilstørrelsen med 60–85 % uden mærkbart kvalitetstab — lavere lageromkostninger og hurtigere sideindlæsning garanteret.
20 KB er et lille mål. Det er den sædvanlige grænse for scannede signaturer og små ID-fotos på eksamens- og offentlige portaler, og det er uden for rækkevidde for et kamerafoto i fuld opløsning, medmindre du først reducerer dimensionerne.
20 KB er cirka 20.000 bytes kodede pixeldata. Et ID-foto på 200×230 har omkring 46.000 pixels og når det problemfrit. Et telefonfoto på 4000×3000 har 12 millioner pixels, hvilket ved 20 KB giver under 0,02 bytes pr. pixel — ingen encoder leverer det i en brugbar kvalitet. Vi returnerer stadig den mindste fil, vi kan producere, og markerer målet som missed, men for et stort foto er det ærlige svar at reducere dimensionerne først.
Denne side er anderledes med vilje: ved 20 KB er vores første anbefaling at skalere, ikke at komprimere hårdere. Bring billedet ned til de dimensioner, som formularen faktisk beder om — ofte 200×230 eller 300×300 — og kom så tilbage og sæt 20 KB.
Skalér billedet førstIngen teknisk viden nødvendig. Gratis, hurtigt og tilgængeligt på alle enheder.
Vi går den ekstra mil på hvert eneste detalje for at levere den bedste komprimeringsoplevelse.
20 KB-loftet er næsten udelukkende en konvention for uploads i formularer. Eksamensregistreringsportaler og offentlige tjenester sætter separate grænser for foto og signatur, og signaturgrænsen er rutinemæssigt den strammere: 10 KB til 20 KB, ofte med faste dimensioner. De portaler blev bygget til langsomme forbindelser og små lagerbudgetter, og grænserne er aldrig blevet lempet.
Derfor fortjener 20 KB sin egen side i stedet for at være ét tal blandt mange. Rådet ved 20 KB er reelt anderledes end rådet ved 100 KB: ved 100 KB komprimerer du, ved 20 KB skalerer du normalt først og komprimerer bagefter. Et værktøj, der bare siger, at du skal prøve hårdere, spilder din tid.
Vi skalerer ikke dit billede, og vi konverterer det ikke til et andet format. Målet nås ved binær søgning på encoderens kvalitet: vi koder, måler, justerer og koder igen, indtil resultatet lander lige under dit tal. Fordi dette kører på serversiden med rigtige encodere (pngquant, cwebp, gifsicle, libjpeg) i stedet for et canvas i browseren, kan det søge længere ned, end et browserværktøj kan, før det giver op. Måltilstand er tilgængelig for JPG, PNG, WebP, GIF, HEIC, JXL, JP2 og JXR; andre formater falder tilbage til standard kvalitetsbaseret komprimering.