ブラウザ変換より高品質
ImageMagick、libheif、libavif、libjxl、OpenJPEGなど業界標準のオープンソースツールを使用し、ブラウザベースのコンバーターでは実現できない出力品質を提供します。
PNGをSVGにオンラインで無料変換。登録不要で、ビットマップをSVGタグで包むだけではなく、編集可能なパスへ本格的にベクタートレースします。バッチ処理対応、透かしなし、回数制限なし。アップロードから1時間後にすべて自動削除されます。
PNGはピクセルを保存します。PNGとして書き出したロゴは元のサイズではきれいに見えますが、ファイル内に図形そのものの情報はありません。拡大すれば、単にピクセルが大きくなるだけです。SVGへの変換では、画像を輪郭として描き直します。PicEditLabはPNGをVTracerというオープンソースのラスタ→ベクター変換エンジンに通し、似た色のピクセルを領域としてまとめ、それぞれに滑らかなスプライン曲線を合わせます。ダウンロードされるのはパス要素で構成された本物のベクターファイルであり、SVGの中にPNGを隠しただけのものではないため、どのサイズでも鮮明さを保てます。
仕上がりはPNGの内容に大きく左右されます。ロゴ、アイコン、アプリのスクリーンショット、フラットなイラスト、グラフ、スキャンした線画などは、はっきりした境界を持つ単色領域で構成されているため、きれいにトレースできます。写真は向いていません。滑らかなグラデーションまで次々とパスに変換されるため、SVGが非常に大きくなり、ポスタライズされたような見た目になります。PNGが写真なら、代わりにWebPまたはJPGへ変換してください。SVGは適した形式ではありません。
一般的なオンラインPNG→SVGコンバーターと違い、このページはブラックボックスではありません。「変換」ボタン上部のトレース設定を開くと、トレース結果を調整する4つの項目があります。「出力」ではフルカラーのトレースと、potraceを使う白黒線画モードを切り替えられます。ロゴ、スタンプ、署名、スキャンした図面には後者が適しています。「色の精細さ」は残す色数を決めます。「ノイズ除去」は、コンマ、コロン、点線、細い線などの小さな要素を残すかノイズとして除去するかを決めます。「エッジ」は角を丸くするか、くっきりさせるかを選びます。初期設定は文字を含むスクリーンショット向けなので、画像に文字がある場合は「ノイズ除去」を「細部を残す」のままにしてください。
非常に大きなPNGは、トレース前に約400万画素まで縮小されます。トレースに必要な計算量は画素数よりはるかに速いペースで増えるため、2400万画素の画像では数GBのメモリが必要になり、制限時間を超えて処理前に終了してしまいます。ただし出力はベクターなので、この縮小によって完成したSVGの利用サイズが制限されるわけではありません。変わるのはトレーサーが扱う細部の量だけです。
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専門知識は不要。無料で高速、どのデバイスからでも利用可能。
複数の実績あるオープンソース変換エンジン上に構築。各フォーマットの組み合わせに最適な処理チェーンを選択し、ブラウザサイド変換に多い色ずれや品質低下を回避します。
PNG画像をSVGに変換する場面は多くあります：別のデバイスやプラットフォームとの互換性確保、ストレージ削減、またはソースフォーマットに対応していないサービスへのアップロード準備など。従来のアプローチはPhotoshop、GIMPまたは類似のデスクトップアプリケーションをインストールすること — 年に数回の作業には過剰です。ブラウザベースのコンバーターという選択肢もありますが、ブラウザがネイティブにデコードできるものに制限されており、RAW、HEIC、AVIFなどの特殊フォーマットは処理できません。PicEditLabはサーバーサイドで変換を実行するため、フォーマットサポート、出力品質、処理速度はお使いのブラウザやデバイスに依存しません。
PicEditLabでの変換は3ステップ — アップロード、変換先フォーマットを選択、ダウンロード：
サーバーは実績ある実証済みのオープンソースツールチェーンを実行します。ImageMagickが色空間変換とリサンプリングを担当、libheifはHEICのエンコード・デコードにx265コーデックを使用、libavifはAVIFにAOMを使用、libjxlがJPEG XLを処理、OpenJPEGがJPEG 2000を、dcrawがRAWファイルの生センサーデータをデコードします。JPG出力はWeb上での体感ロード速度向上のためプログレッシブエンコードで品質85を使用。PNG出力は詳細を1ピクセルも失わずにファイルサイズを最小限に抑えるため最大圧縮のzlibを使用します。
PicEditLabの画像パイプラインはImageMagick、libheif、libavif、libjxl上に構築されています — Apple、Google、Mozillaも使用する実績あるオープンソースライブラリと同じです。ユーザーが実際に求めるクオリティとファイルサイズのトレードオフに合わせて各フォーマットのエンコーダーパラメーターを調整し、新しいフォーマットのリビジョンに対応するためにすべてのリリースでパイプラインの更新を提供します。